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2016围棋人机大战的计算能力怎么样

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  2016围棋人机大战——谷歌围棋程序AlphaGo对决韩国李世石第一场比赛目前正在紧张进行,面对9段高手李世石,AlphaGo已经具备了“分庭抗礼”的能力。下面和学习啦小编一起来了解2016围棋人机大战吧,欢迎来阅读。

2016围棋人机大战

  近日,阿里云在2016年会上公开展示实时语音识别技术,并现场挑战世界速记大赛亚军得主。据现场最终评测,机器人在准确率上以0.67%的微弱优势战胜第50届国际速联速记大赛全球速记亚军姜毅。

  阿里云年会现场,图中左边屏幕显示的是语音识别,右边屏幕显示的是人工速记

  从现场效果看,人工智能的稳定性和并发计算能力是其优势。人类的体力是有极限的,尤其是在高强度压力下,工作时间越长出错概率越大,而机器则能自始至终保持同一水平。这一点在AlphaGo和李世石的围棋比赛终中也反复得到验证,在比赛中、后局机器的稳定计算能力远超人类。

  此外,人工智能的并发能力也非人工所能及。在发现错别字后,机器可以瞬间修改所有错误,人工速记则需要在演讲人短暂间歇的时刻返回修改,明显表现得慌乱。

  阿里云iDST 语音组总监鄢志杰表示,虽然已经在接近世界一流的“速记师”的路上,但人工智能还有很长一段路要走。“在噪声、口音以及对未见到过的数据的适应性上,人类显然更胜一筹。”

  速记师姜毅则评价,虽然和人工智能比赛压力很大,但“机器还是缺了一点点智慧”,并表示非常愿意收下这个“机器徒弟”,教会它更多的速记诀窍。

  “看起来是机器挑战人类,其实是人类在挑战自己。”姜毅强调,“人工智能背后凝结的科学家智慧是人类的骄傲。”

  第50届国际速联速记大赛于2015年在匈牙利布达佩斯举办,姜毅作为中国代表队的九名选手之一,在文本看打速记比赛项目中以大约300字/分钟的速度获世界亚军。

  姜毅在会议现场和看不见的机器人PK

  2016围棋人机大战 核心算法+GPU计算

  所谓语音识别技术,就是把语音转换成文本,也称为自动语音识别。语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术。在美国政府关于限制发放签证的“Technology Alert List”中,语音识别赫然在列,与核武器、火箭技术等同在“黑名单”之中。

  随着自然人机交互需求的扩大,个人智能助理渐渐成了各大巨头争夺的下一个入口,苹果Siri等是个人智能助理类典型应用。而语音识别则是人机交互的第一步。

  据介绍,此次“人机大战”的语音识别算法主要基于BLSTM(双向长短时记忆神经网络),这种算法对单位时间内的计算量要求很高,因此阿里云采用了带GPU加速的新一代高性能计算平台,单节点计算能力达16 Tflops,并且对BLSTM算法做了针对性优化,实时解码更为顺畅。

  2016围棋人机大战 谷歌AlphaGo计算能力怎么样

  2016围棋人机大战——谷歌围棋程序AlphaGo对决韩国李世石第一场比赛目前正在紧张进行,面对9段高手李世石,AlphaGo已经具备了“分庭抗礼”的能力。我们不禁要问,作为一款计算机程序,AlphaGo的计算能力到底有多强呢?

  这不禁让人想起曾经声名显赫、轰动世界的IBM“深蓝”。深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑,重1270公斤,有32个大脑(微处理器),每秒钟可以计算2亿步,计算能力11.38 GFLOPS,输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。

  IBM的深蓝曾在1997年战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。而现在,一台笔记本的计算能力已经超过了深蓝。搜狗CEO王小川表示,AlphaGo计算能力是当年IBM计算机深蓝的3万倍。ps.我们国家的天河二号是世界最快的超级计算机,它浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS,是深蓝的30万倍。

  据了解,AlphaGo超强的学习能力,它使用蒙特卡洛树搜索算法,借助值网络与策略网络这两种深度神经网络,通过值网络来评估大量选点,并通过策略网络选择落点。机器最初通过模仿人类玩家,尝试匹配职业棋手的棋局,一旦它达到了一定的熟练程度,它开始和自己对弈大量棋局,使用强化学习进一步改善它。

  有评论员表示,如果谷歌围棋程序这次成功了,也有很大的社会意义,以后或许还能帮人看病,比如看一个人的“手相”,就能分析出一些身体之类的状态。

  还有观点认为,现在谷歌围棋程序赢人不可怕,可怕的是假装输给人。

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